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作者：康健;苏韬;靳海玉;王远;吴亮杞;
单位：北京石油化工学院安全工程学院;阿勒泰地区特种设备检验检测所;
摘要：为提高加氢站事故预控能力，有必要深入探究事故致因间的传递模式，以及关键节点对事故防控的影响。首先，统计分析涉氢数据库中的524起事故案例，发现运营事故和第三方破坏是加氢站的两种典型事故类型；然后，从概率角度，基于事故地图(Accident Map, AcciMap)模型定性分析出这两种典型事故的26项事故致因因素，结合贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)建立因果推理诊断图，确定加氢站运营事故和第三方破坏事故的最大事故致因链；最后，从统计学角度，结合复杂网络(Complex Network, CN)建立AcciMap-CN模型，从度中心性、接近中心性、介数中心性等参数全面辨识加氢站事故关键节点及排序。研究表明，基于AcciMap-BN模型的加氢站事故链演化规律结果分析可以起到灾前预测作用，同时由AcciMap-CN模型得到的断链关键节点可有效防止各类事故衍生。
关键词：安全工程;事故地图模型;贝叶斯网络;复杂网络;事故链演化;关键节点
基金资助：北京石油化工学院致远科研基金项目(2024002); 自治区市场监督管理科技计划项目(S2024040165)
