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作者：崔国斌;
单位：清华大学法学院;
摘要：利用程序算法自动向用户推荐作品内容,已经成为网络服务商的普遍做法。这大大提升了用户扩散著作权侵权内容的能力,也扩大了服务商的收益。著作权法是否应当因此而强化算法推荐服务商的注意义务,存在很大争论。在决策者修正现有法律之前,在帮助侵权框架下分析算法推荐行为的属性,依然是合理的选择。在算法推荐前,虽然普遍存在内容安全审查,但是,其中的人工审查通常并不能导致服务商获知多数用户上传内容的版权属性。算法推荐技术本身也没有帮助服务商更有效地识别或预防用户侵权行为。如果单纯因为服务商采用算法推荐技术而要求服务商在预防用户侵权方面承担更高的注意义务,则会损害社会的整体福利。当然,内容过滤等网络技术的进步和网络商业模式的演进可能导致服务商承担更多的注意义务,但算法推荐技术本身并非推动这一制度改革的原动力。算法推荐过程的确存在一定的黑箱风险,强制披露难以有效解决这一问题,通知-删除(过滤)措施依然是更为有效的应对措施。
关键词：算法推荐;;著作权;;帮助侵权;;算法黑箱;;安全港
基金资助：国家社科基金重大项目“互联网交易制度与民事权利保护研究”(20&ZD192)的阶段性研究成果
