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作者：杨乾;艾山·吾买尔;孙伟伟;古文霞;
单位：新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学新疆多语种信息技术实验室;
摘要：针对目前大多数现有的基于图卷积网络的模型只考虑了特定方面和上下文之间的交互关系，忽略了方面之间的交互情感特征的问题，本文提出了一种利用预训练BERT和多头自注意力机制(MHSA)结合图卷积网络的模型(MHSAGCN-BERT).用方面词与上下文的句法依赖和方面之间的相互情感关系来推导出特定方面的情感极性，以此增强模型学习特征能力.在Restaurant14、Restaurant15、Restaurant16公开数据集上进行了实验，结果表明，本文模型与其他方面级情感分析模型相比有较明显的提升.
关键词：方面级情感分析;;多头自注意力机制;;图卷积网络;;方面交互;;句法依赖树
基金资助：新疆乌鲁木齐自治区自然科学基金联合基金面上项目(2021D01C081);; 国家重点研发项目子课题项目(2018YFB1403202);; 天山创新团队计划项目(2020D14044)
