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作者：徐博;蒲东兵;王一可;孙英娟;
单位：东北师范大学信息科学与技术学院;沈阳城市学院智能与工程学院;长春师范大学计算机科学与技术学院;
摘要：针对视频人体姿态估计中遮挡、关节运动模糊等问题，提出了基于DCPose的人体姿态估计改进算法E-DCPose.E-DCPose在DCPose基础上引入了姿态语义传播、时序热图对齐方法，利用上下文时序信息缓解人体运动过程中关节遮挡和关节运动模糊导致的关节定位不准确问题.同时，通过增加视频帧数为模型提供充分的时序信息，提升人体关键点检测精度.在数据集PoseTrack2017与PoseTrack2018上对E-DCPose各改进模块的有效性进行了消融研究，并与现有模型进行了对比实验分析.实验结果表明，E-DCPose的检测精度优于所有对比模型，并显著优于基线模型DCPose.
关键词：人体姿态估计;;E-DCPose;;姿态语义传播;;时序热图对齐
基金资助：吉林省产业技术研究与开发专项项目(2019C052-9);; 吉林省重点科技研发项目(20220201157GX);吉林省重点科技研发项目(20220201140GX)
