来源：期刊VIP网 时间：
作者：周军;孔菁菁;
单位：东北电力大学电气工程学院;
摘要：针对麻雀搜索算法解决复杂问题时存在收敛过早、全局寻优能力不足等问题，提出一种改进的麻雀搜索算法(ISSA).首先，引入麻雀个体方向信息和种群方向信息对追随者位置更新，提高算法全局搜索能力；其次，动态调整警戒者数量来扩大麻雀搜索范围，采用二元锦标赛选择策略选择警戒者个体，增加麻雀种群多样性；最后，加入固定扰动项，为其提供跳出局部最优的机会.在CEC2013测试集中，将ISSA与其他5种优化算法在相同维度上进行仿真实验，比较各算法的Friedman检验和Wilcoxon秩和检验.结果表明，ISSA在收敛性能和稳定性等方面均具有显著优势，适用于解决复杂问题.
关键词：麻雀搜索算法;;元启发式算法;;锦标赛选择策略;;消防疏散路径
基金资助：吉林省科技发展计划项目(20230203033SF)
