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作者：汪梦翔;
单位：北京联合大学师范学院;
摘要：本文探讨了基于多信息资源的汉语复合词自动生成方法，该方法旨在生成两类结果：一是生成已有的近义词，二是生成未登录的新词。两类结果的生成均涉及语素的替换。本文从语素层面入手，依据语言学中的平行周遍规则，首先界定可替换语素的取值范围；随后，结合语素词典的释义文本与How Net中语素间关系的知识，构建基于多信息资源的MIFSSM模型（多信息融合语义相似度模型），生成具有语义近似序列且能区分不同义项的近义语素集；最后，选用适当的组配规则对替换后的语素进行新的组合，并利用Chat GPT进行人机互动式评估。实验结果表明，在有限的预训练数据集下，该方法仍能有效且高质量地生成汉语复合词。
关键词：多信息资源;;复合词;;自动生成;;平行周遍规则;;词向量
基金资助：教育部人文社科基金青年项目“省略型汉语动名超常搭配的语义组配机制及处理方法研究（22YJC740073）资助
