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作者：韦凯;李青;姚益;周睿;
单位：中国计量大学灾害监测技术与仪器国家地方联合工程实验室;
摘要：为解决当前坡面泥石流预测中存在的多因素数建模问题，并提高预测的精确度，提出一种融合双注意力机制、时间卷积神经网络和双向门控循环单元（DA-TCN-BiGRU）的坡面泥石流风险预测方法。通过模拟平台进行坡面泥石流模拟实验，采集多类传感器数据得到风险度大小，并以此表征所处的风险阶段。实验结果表明，所提模型短期预测的均方根误差、平均百分比误差和平均绝对百分比误差分别为0.013 59、0.010 407和1.182 64，中期预测的均方根误差、平均百分比误差和平均绝对百分比误差分别为0.019 01、0.015 17和1.729 46，优于其他比较模型。
关键词：坡面泥石流;;风险预测;;双注意力机制;;时间卷积神经网络;;双向门控循环单元;;风险评估方法
基金资助：国家重点研发计划课题（2022YFC3003403）;; 浙江省重点研发计划项目（2021C03016）
