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作者：石力源;
单位：杭州电子科技大学;
摘要：为提升多帧遥感降质图像对比度以及图像质量，提出一种基于深度学习的多帧遥感降质图像三维重建算法。采用三角函数变换方法并结合高通滤波器，增强多帧遥感降质图像对比度；再以包含生成器和判别器的生成对抗网络为基础，在判别器中引入自注意力层，设计自注意力机制残差模块，生成自注意力生成对抗网络模型；最后将增强后的图像输入模型进行学习和训练，获取多帧遥感降质图像的全局特征后，实现多帧遥感降质图像三维重建。测试结果表明，所提算法具有较好的多帧遥感降质图像增强能力，能够提升图像对比度，并且渗透指数（PI）均在0.92以上，重构效果良好。
关键词：多帧遥感图像;;降质图像;;深度学习;;三维重建;;图像增强;;生成对抗网络;;自注意力层;;全局特征
