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作者：闫军锋;唐菁敏;
单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院;
摘要：设计一种大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法，在较短的时间内处理大量的云计算任务，以满足用户短时需求。建立一个大规模云计算网络任务调度模型，将大规模云计算网络任务分配到各个虚拟机节点上，快速完成用户的短时需求任务；再通过遗传算法的个体编解码、自适应函数和遗传操作获取最优任务调度结果；并引入模拟退火算法，在遗传算法获取最佳调度结果的基础上进行局部搜索，直到迭代完成，输出最终的大规模云计算网络用户短时需求任务调度的全局最优解。实验结果表明：所设计算法能够实时关注用户任务执行状态以及用户任务执行时间；当用户任务数量为220时，该算法的单节点最大执行时间约为0.27 s，可提升整个任务调度的性能和效率；且该算法获取任务调度结果的收敛速度快、精度高。
关键词：云计算网络;;用户短时需求;;任务调度;;遗传算法;;模拟退火算法;;收敛速度;;最大执行时间
