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作者：武英洁;冯勇;徐晓琳;刘思宇;朱辉;
单位：山东省气象防灾减灾重点实验室;山东省气象数据中心;
摘要：分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤，选择合适的分类器对提高分类精度至关重要，针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区，应用“高分一号”（GF-1）数据和Landsat 8数据，分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法，将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型，并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。结果表明，分类算法的选择主要取决于研究区的地物特点，其中最小距离法应用于植被覆盖面积较大的区域时精度较高，最大似然法适合于分类建筑物较多的区域，支持向量机法对各类地物的分类具有较高的普适性。
关键词：遥感影像;;分类技术;;最小距离分类;;最大似然分类;;支持向量机;;GF-1;;Landsat 8
基金资助：山东省气象局科研项目（2021SDQXZ06;2022SDQN04）
