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作者：邓涵;
单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院;
摘要：答案抽取对提高问答的质量和性能有着重要的作用，但现有的答案抽取方法存在问句和文本信息交互的问题。结合上下文的答案抽取模型虽然可以从文本中抽取出给定问题的答案，但这种抽取方法并未考虑文本和问句的信息交互。而只有问句和文本数据时，要从文本中获取更加精准的问句答案，可以利用问句和文本之间的语义信息，预测问句与文本实体之间的关联。基于此，使用问句对齐层和多头注意力机制构建一个交互文本和问句之间的信息模型。实验结果表明，相较于BIDAF-INDEPENDENT模型，改进后模型的EM值和F1值分别提高了1.281%和1.296%。
关键词：答案抽取;;问答系统;;信息交互;;语义信息;;深度学习;;多头注意力机制
