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作者：刘祖耀;张海贝;颜志强;汪中博;司立娜;刘路;
单位：深圳长城开发科技股份有限公司;西安电子科技大学机电工程学院;
摘要：针对电子产品出货后出现ESD软失效而导致的退货现象，文章通过机器学习算法分析产品ICT电性能测试参数、生产线ESD防护监控数据和产品ESD软失效的相关性。集成算法模型经过优化，分类准确率达到0.88，可以用于量产电子产品的ESD软失效的识别和出货风险管控。同时，利用ESD防护监控点风险指数数据集可以提高产品ESD软失效的识别准确率（8.6%）。安装部署基于物联网技术的静电放电防护监控系统，对管控电子产品生产过程中的ESD软失效风险以及控制出货风险是很有帮助的，可以提高电子制造业防静电管控的智慧化水平。
关键词：ESD软失效;;工业数据挖掘;;在线测试仪(ICT);;电性能测试;;静电放电;;监控系统
