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作者：惠红平;庄百亮;周永松;刘丁赫;
单位：中国机械总院集团江苏分院有限公司;北京机科国创轻量化科学研究院有限公司;
摘要：超声振动系统主要由超声换能器和超声复合加工电源组成。其中超声换能器在加工过程中受到多种因素影响，会发生谐振频率漂移现象；超声复合加工电源需要输出对应频率的电信号，保证超声振动系统的稳定工作。为避免超声换能器损坏，设计一种基于BP神经网络算法的控制模型，通过分析超声电源运行历史数据来实现对超声电源输出频率的控制。利用Multisim对电路进行仿真，并通过试验采集理论谐振频率在25 kHz的超声换能器稳定工作时超声复合加工电源的输出信号，通过Matlab建模仿真来验证BP神经网络模型的控制精度和可靠性。结果表明，产生的模拟输出与实际输出频率最大误差不超过5%，有助于超声复合加工电源的稳定工作。
关键词：BP神经网络;;超声换能器;;超声复合加工电源;;频率追踪;;电源控制;;高频逆变
基金资助：江苏省产业前瞻与关键核心技术：竞争项目（BE2022106）;江苏省产业前瞻与关键核心技术：碳达峰碳中和科技创新专项资金（BE2022032-3）
