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作者：崔丹;李舒淇;
单位：哈尔滨工程大学外国语学院;
摘要：自20世纪90年代起，随着人工智能（AI）的飞速发展及其与深度学习等机器学习方法的广泛融合，自然语言处理（NLP）作为人工智能的核心，也取得了令人瞩目的进步。而随着国际学术交流、世界文化交融愈加频繁，人们搜寻、阅读他国网络信息的现实需求也随之增多。当信息搜寻者在搜寻非母语信息时，不仅会出现语言障碍问题，还会因错综复杂、层次不齐的各色信息而产生诸多不便。为了便于信息搜寻者快速高效地获取有用信息，文中基于人工智能算法（PageRank/TextRank）设计一种信息提取-翻译-校对（ETP）系统。系统通过AI自动搜索阅读页面上的重要信息和文本摘取，生成摘要，并基于机器翻译API模块完成翻译；其次，采用智能校对系统完成校对审核后，将信息呈现给搜寻者，以供其对全部信息高效且准确地进行预筛选，从而节省阅读时间和精力。最后对系统算法所实现的功能进行实验测试，结果达到预期。
关键词：AI算法;;自然语言处理;;信息提取;;机器翻译;;翻译校对;;PageRank算法;;TextRank算法
基金资助：黑龙江省经济社会发展重点课题：外语学科专项（WY2022020-b;WY2022072-c）
