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作者：文家燕;周志文;辛华健;谢广明;
单位：广西科技大学自动化学院;广西科技大学智能协同与交叉应用研究中心;广西工业职业技术学院;北京大学工学院;
摘要：针对现有高空作业人员安防装备检测算法参数量较大且检测目标相对单一，难以适应复杂的高空作业场景等问题，提出一种基于改进YOLOv7-tiny的高空作业人员安防装备检测算法。首先，将主干网络重新设计为更轻量的YOLOv7-FasterNet，并调整空间金字塔池化结构，实现模型参数量的压缩；其次，在ELAN-L模块中扩展梯度传输路径的分支，解决了模型压缩造成的通道信息缺失问题，提升了特征信息的提取能力；最后，将网络中下采样部分替换为Involution模块，降低参数冗余，增强网络对全局的捕获能力。实验结果表明，改进的YOLOv7-tiny算法能够更好地适应复杂高空作业场景，在开源数据集上具备良好的性能。该算法的平均检测精度达到94.7%，较原模型提升1.5%，参数量较原模型下降11.6%，实验结果验证了算法改进措施的有效性。
关键词：目标检测;;安防装备;;高空作业;;YOLOv7-tiny;;轻量化;;Involution
基金资助：国家自然科学基金项目（61963006）;; 广西自然科学基金面上项目（2018GXNSFAA050029）;; 中国高校产学研创新基金（2021ZYA08002）;; 广西科技重大专项（桂科AA22068064）;; 2022年广西汽车零部件与整车技术重点实验室自主研究课题（2022GKLACVTZZ01）
