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作者：向诚;万宇杰;谭俊伟;桂玲;
单位：中南林业科技大学涉外学院;中南林业科技大学计算机与信息工程学院;
摘要：针对传统库房管理主要依赖人工、效率低、数据难以及时更新、人力成本高等问题，文中基于golang微服务，结合ZigBee、RFID、人工智能和区块链等技术设计一种新型仓库智能管理系统。该系统主要由综合信息处理控制系统、以ZigBee为主的信息交互系统、以STM32与人脸识别为核心的门禁控制系统、RFID读写设备、后台管理五个部分构成，采用分布式架构将仓库设备管理、数据采集与处理和任务决策整合为一体，既能便捷联动ZigBee、RFID及人脸识别，又具有极强的内存管理和跨平台性。应用系统基于golang语言开发，使用vue、uniapp、electron、php、tdsql-c等技术，采用B/S和C/S两种架构；后端服务采用go-micro微服务形式来提高系统可插拔性和高并发能力；为提高租借数据的可靠性，系统采用区块链对其进行加密，实现每条数据自动上链功能。数据库采用tdsql-c云原生数据库，以方便横向扩展。实验表明，该系统能高效实现盘点和更新、全程无纸化记录及影像和出库数据留存，确保资料溯源，信息化水平高，极大地降低了企业运营成本。
关键词：golang;;ZigBee;;RFID;;区块链加密;;人脸识别;;库房管理
基金资助：湖南省教育厅科研项目（21C0137）
