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作者：史金涛;
单位：陕西省机关事务服务中心;西安电子科技大学;
摘要：为提高无线通信网络的抗干扰能力，提出一种基于长短期记忆（LSTM）网络的无线通信智能抗干扰方法。首先，结合无线通信抗干扰的原理，提出深度学习的通信抗干扰基本思路；其次，采用基于长短期记忆网络的逐时隙频谱状态预测方案进行空闲频谱预测；最后，根据预测结果进行空闲频段优化选择，以实现跳频通信。实验结果表明，在3 GHz频点中，逐时隙预测的信道状态信息与真实信道状态信息相同，预测结果与真实结果一致，说明采用所提方法可准确预测到下一时隙的信道状态并进行跳频频段选择，这有助于用户提前避开干扰，保障用户的通信质量。
关键词：无线通信;;抗干扰;;深度学习;;长短期记忆网络;;空闲频段;;跳频通信;;信道状态
