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作者：艾鹏飞;吕志鹏;周珊;陈企楚;
单位：上海电力大学;中国电力科学研究院有限公司;北京能慧万家阳光科技有限公司;
摘要：虚拟同步发电机（VSG）通过模拟同步发电机的动态特性为电网提供惯性支持，但是VSG系统中通信传输过程的噪声会影响精度，从而造成频率抖动。针对上述问题，在传统的VSG控制系统上加入卡尔曼滤波环节，形成一种新型的抗扰控制方式。在控制中利用遗传算法将卡尔曼滤波器的协方差矩阵Q和R作为遗传算法的个体编码，设计适应度函数来评估不同参数组合下的滤波效果，以提升VSG系统的性能。仿真结果表明，所提出的控制策略能够有效提高运行稳定性，消除机端频率抖动。
关键词：卡尔曼滤波;;虚拟同步发电机;;噪声消除;;遗传算法优化;;适应度函数;;并网运行
基金资助：国家重点项目：规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术（2021YFB2401200）
