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作者:刘玒玒;刘书芳;
单位:西安财经大学管理学院;
摘要:提升水资源利用效率是缓解水危机的有效途径,也是推动区域高质量发展的落脚点。结合水资源利用效率的相关理念,应用超效率数据包络分析(super efficiency-data envelopment analysis, SE-DEA)模型,将环境因素纳入非期望产出指标体系中,评估长江经济带9省2市水资源利用效率,借助地理信息系统(geographic information system, GIS)技术分析水资源利用效率空间分布格局及其演变,结合全要素生产率指数(DEA-Malmquist)分析不同时期水资源利用效率的动态变化,选用受限因变量模型(Tobit回归模型)分析长江经济带水资源利用效率的驱动因素。研究结果表明:1)2011—2020年长江经济带水资源利用效率整体呈上升趋势,2011—2013年涨幅较大,空间分布差异明显,呈现“下游>中游>上游”的格局;水资源利用效率重心一直居于地理重心东面,并由东北向西南移动,表明东部的水资源利用效率强于西部,但东、西部水资源利用效率差距正在逐步缩小;2)长江经济带的全要素生产率(total factor productivity, TFP)与综合技术效率指数Ec的变化趋势基本一致,表明技术效率的提高是促使长江经济带水资源利用效率提升的主要因素,技术进步变化指数Tc多年均值小于1,说明技术进步速度缓慢成为制约水资源利用效率提升的主要因素;3)经济发展水平、产业结构、科技创新、政府管制力度对长江经济带水资源利用效率的提升有正向影响,而城市发展水平对长江经济带水资源利用效率的提升有反向影响,水资源禀赋对长江经济带水资源利用效率的提升作用未通过显著性检验。
关键词:水资源利用效率;;SE-DEA模型;;DEA-Malmquist指数模型;;标准差椭圆;;Tobit回归模型;;长江经济带
基金资助:国家自然科学基金项目(编号:72074198);; 陕西省科技厅自然基础科学青年项目(编号:2022JQ-454);; 陕西省社会科学基金项目(编号:2021R015);; 陕西省教育厅重点科学研究计划项目(哲学社会科学重点研究基地类)(编号:20JZ052)