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作者：李思雨;张建刚;
单位：兰州交通大学数理学院;
摘要：针对一种非对称欠阻尼连续双稳态随机共振系统，建立了一种新的势函数模型。首先，在绝热条件下推导了该系统的平均首次通过时间(mean first pass time, MFPT)以及信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)等表达式；其次，分别研究了系统参数、非对称系数、阻尼因子对SNR的影响；此外，在数字信号处理应用中，采用4阶Runge-Kutta算法使该2阶随机共振模型能够检测大参数信号；最后，基于随机权重粒子群(random weighted particle swarm optimization, RWPSO)算法选择最优输出，将SNR作为测试系统的性能评价指标。仿真模拟与实验结果表明，与传统系统相比，新势函数模型的系统具有更大的辨识度，该系统可以获得较优的输出SNR和更高的故障信号特征频率。
关键词：随机共振;;二阶分段非对称双稳态;;随机权重粒子群算法;;微弱信号
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：61863002)
