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作者：邹全程;马刚;郭承乾;张贵科;程勇刚;周伟;
单位：武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室;武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室;雅砻江流域水电开发有限公司;
摘要：基于300 m级高堆石坝多材料分区与多源监测布置特点，建立分区目标优化函数，并采用第3代非支配排序多目标遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ, NSGA-Ⅲ）提出了可充分利用多源监测数据并兼顾整体优化与分区协调的多目标参数反演方法。采用该方法对两河口高堆石坝4个主要材料分区开展了施工期参数反演分析，并与单目标反演参数的计算结果进行对比。结果表明：该方法更能适应300 m级高堆石坝参数反演分析，进一步提高参数反演的精度。
关键词：300 m级高堆石坝;;监测数据;;材料分区;;参数反演;;多目标优化;;NSGA-Ⅲ
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：52179141;U1865204);; 雅砻江流域水电开发有限公司资助项目(编号：0023-20XJ0011)
