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作者：何昊;董优丽;周寿湖;赵伟哲;李佳;
单位：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;湖北工业大学新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心;国网江西省电力有限公司;
摘要：新能源发电功率的波动性及大量电力转换器、无功功率设备等的广泛应用，使得电网电能质量扰动波形复杂难辨，特别是所引发的频率偏差扰动、间谐波扰动严重影响了现有电能质量的分类。为此，提出了一种基于旋转坐标特征和动态卷积网络的分类方法。首先，通过dq变换将扰动信号变换到旋转坐标系，消除其正弦背景，获得具有辨识度的包括传统扰动、频率偏差扰动和间谐波扰动的畸变特征；接着，设计了一种多尺度特征提取网络，利用一维动态卷积模块的多尺度特性分别捕获原始信号和dq分量的短时特征和趋势特征；最后，将特征图合并，使用深度卷积模块进行特征提取，实现复杂扰动信号的多标签分类。实验结果表明，所提方法不仅能有效识别含频偏和间谐波的复合扰动，还能大幅提升对其他扰动信号的分类能力。
关键词：电能质量扰动;;动态卷积;;dq变换;;多标签分类
基金资助：国家自然科学基金资助项目(编号：52077089);; 江西省电网公司科技项目(编号：20232ABC03A03)
