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武汉大学学报(工学版)2024年第11期:基于无监督学习的学生用户群体发现

来源:期刊VIP网 时间:


作者:欧阳秀平;林敏;陈祥;叶浩然;江昊;

单位:中国联合网络通信有限公司广东省分公司;武汉大学电子信息学院;

摘要:结合学生用户群体的行为特征和运营商记录的用户数据,基于无监督社群识别方法实现了对学生用户的群体发现。将学生用户群体分为学龄前儿童、中小学生、高校学生3类。学龄前儿童和中小学生根据教育相关应用程序的使用数据提取对应特征,经过聚类分析,将符合预期的用户标记为学生;高校学生根据用户在高校范围内的活动情况提取特征,经过聚类分析,将符合预期的用户标记为学生。该方法可以识别各年龄段的学生用户和家长用户,辅助进行学生或儿童的相关产品推荐或市场分析。

关键词:无监督学习;;聚类;;学生用户;;群体发现