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作者：孙亚楠;胡敬坤;撒彦成;张超;
单位：63870部队;
摘要：考虑到射击冲击载荷造成的弱相关误差对密集度的影响，以及射击试验样本量小、无法获得总体分布特性全貌的情况，继续使用传统的密集度估计方法会影响试验结论的可信度，故提出一种改进型的速射火炮密集度估计方法。在多组试验数据一致性检验的基础上，引入BP神经网络，将弹着点时序信息纳入考量，进行弹着点仿真预测以解决小子样问题。最后，通过最大熵方法获得弹着点坐标服从统计规律的概率密度函数，并得出密集度。实例分析表明，该方法能更准确地刻画反映速射火炮射弹散布真实情形，分析结果准确可靠，能够为速射火炮密集度试验数据分析与评估提供一种有效的借鉴。
关键词：秩和检验;BP神经网络;香农熵;密集度
