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外语研究2025年第02期:辛顿与乔姆斯基在语言知识来源问题上的分歧

来源:期刊VIP网 时间:


作者:丁晓梅;冯志伟;

单位:大连海事大学外国语学院;新疆大学中国语言文学学院;

摘要:本文简述了大语言模型的发展历程,分析了大语言模型的机理和大语言模型的局限性,指出了辛顿和乔姆斯基在语言知识来源问题上的分歧,说明了所罗门诺夫归纳法是大语言模型的理论基础,建议把数字智能与人类智能结合起来,构建人机协作共同体。本文认为,语言学又将面临一场“人工智能革命”,这是继“乔姆斯基革命”之后的又一次语言学革命,这场人工智能革命将比“乔姆斯基革命”更加深刻,它将重塑语言学的面貌,把语言学的发展推向一个崭新的阶段。

关键词:大语言模型;;数字智能;;人类智能;;语言机能;;所罗门诺夫归纳法;;人机协作共同体

基金资助:国家社科基金项目“生成式人工智能赋能语言学多模态学科知识图谱建设与应用研究”(编号:24BYY079)的阶段性成果