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作者：彭志康;蒋晓鸣;史家兴;
单位：上海外国语大学语言研究院;上海外国语大学语言科学与多语智能应用重点实验室;北京大学外国语学院;
摘要：本研究旨在探讨近二十年来与社交媒体网络情绪相关话语特征的主要内容和研究趋势在学术论文中的体现。本文采用知识图谱和主题分析两种方法，对Web of Science数据库中的507篇文献进行系统梳理。知识图谱分析主要涵盖历年发文趋势、共同被引用的作者、期刊来源、文献等方面，并运用关键词共现分析对文献主题进行聚类，LDA主题模型则针对文献的摘要文本进行了主题特征提取。文献揭示了社交媒体网络情绪话语特征研究的三个阶段，梳理了研究主题所涉及的跨学科领域，并将社交媒体网络情绪话语特征概括为七大研究问题。
关键词：社交媒体;;网络情感;;话语特征;;主题分析;;知识图谱
基金资助：国家语委“十四五”科研规划一般项目“社交媒体中网络情绪的语言特征分析及识别研究”（编号：YB145-24）;; 上海外国语大学第五届“导师学术引领计划项目”（编号：2022113001）的阶段性成果
