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作者：张佳;李林峰;王浩杰;张挺;
单位：中石油长庆油田分公司页岩油产能建设项目组;
摘要：针对管道腐蚀剩余强度的预测问题，提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)-最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)组合算法模型的剩余强度预测方法。首先对管材腐蚀剩余强度的影响因素进行分析，在此基础上，对LSSVM算法和IWOA进行理论介绍，提出模型的组合方法。以我国某油田的L245N材质管道为例，使用部分管材腐蚀剩余强度及其影响因素数据对组合模型进行训练，对另一部分数据进行预测，以此验证提出的组合模型的准确性及先进性。研究表明，所提出的IWOA-LSSVM模型在预测L245N管材腐蚀剩余强度的过程中，其均方根误差为0.323 5%,平均相对误差为2.17%,拟合优度为0.988,三项评价指标均优于PSO-LSSVM模型和WOA-LSSVM模型。因此，使用IWOA-LSSVM模型可以对L245N管材腐蚀剩余强度进行准确预测，进而为L245N管材的维修及更换提供数据支持。
关键词：管材腐蚀;;剩余强度;;改进鲸鱼优化算法;;最小二乘支持向量机;;L245N材质
基金资助：中石油重大科技专项(2016E-0512)资助~~
