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作者：余正涛;董凌;高盛祥;
单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南省人工智能重点实验室;
摘要：探讨低资源语音识别领域最新研究进展，旨在为未来研究和应用提供有益参考.首先，简要回顾了语音识别的发展过程，并介绍了当前主流端到端语音识别框架的基本原理.其次，针对低资源语音识别面临的问题，详细分析了在语音数据增强、自监督语音表征学习、多语言联合学习、结合大语言模型以及语言知识增强5个方面的相关研究工作.最后，对低资源语音识别未来的研究方向进行了展望.
关键词：语音识别;;低资源语言;;数据增强;;语音表征学习;;大语言模型;;语言知识
基金资助：国家自然科学基金项目（62376111,U23A20388）;; 云南省基础研究重大项目(202401BC070021);; 云南省重点研发计划项目（202303AP140008）
