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作者：王洪申;王尚旭;强会英;
单位：兰州理工大学机电工程学院;兰州交通大学数理学院;
摘要：为解决CAD/CAPP/CAM集成过程中，三维CAD模型加工特征识别问题，提出了一种混合式图卷积网络(Hybrid spectral domain and spatial domain graph convolution networks, SSGCN)的特征识别算法。以三维模型的面为节点，边为节点间的连接关系，构建图数据结构。提取面的几何属性信息，自定义编码构建节点属性矩阵，作为网络的输入。提取图结构的邻接矩阵、度矩阵等构建混合式图卷积网络。通过Python-OCC相关算法以及布尔运算，设计了一种批量生成带有面标签的加工特征模型数据集算法。使用带有面标签的加工特征模型数据集对网络进行训练，对加工特征模型进行测试，得到很好的识别效果。
关键词：CAD模型;;图卷积网络;;加工特征识别;;邻接矩阵
基金资助：国家自然科学基金项目(61962035)
