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作者：董礼;王宁;王雁冰;欧阳跃;杨健;王恩路;程庆阳;王东利;郭晓亮;
单位：中国广核新能源控股有限公司;陕西中科启航科技有限公司;
摘要：该文提出了一种基于频谱互差法的叶片损伤声学检测技术，能够有效、准确地识别风电机组叶片的损伤情况，实现对多种叶片失效形式(如叶片断裂、叶片开裂等)的快速监测和预警，以确保人身和财产安全。该技术主要分6个实施阶段：数据收集、数据解析、数据过滤、时频分析、损伤因子计算和预警。其基本思路是在风电机组叶片运行过程中，利用自主研发的声学检测系统采集声音数据，进行时频分析和频谱互差分析，识别三支叶片之间频谱分布的差异，然后判断叶片是否存在失效以及输出结果的置信度，并及时给出警告，实现了叶片问题的快速识别、报警，降低了叶片损伤进一步恶化带来的危害和损失。
关键词：风电机组;;叶片损伤;;声学监测技术;;频谱互差
