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作者:姚智龙;张小俊;王金刚;
单位:河北工业大学机械工程学院;
摘要:针对双向快速搜索随机树算法(Bi-RRT~*)生成的泊车路径不满足车辆运动学约束、路径曲折和收敛速度慢等问题,提出了一种改进Bi-RRT~*算法。基于车辆碰撞检测模型,对障碍物进行膨胀处理,确保为车辆留出安全的泊车距离;采用Reeds-Shepp(RS)曲线对节点进行扩展,使路径连接满足车辆运动学约束;为了提高算法的搜索效率和采样成功率,引入了避障和径向约束采样策略;对路径节点进行均匀插值,利用基于起点的RRT~*树对冗余路径进行剔除,实现路径平滑优化。仿真结果表明,与原始Bi-RRT~*算法相比,改进后的Bi-RRT~*算法规划出的路径不仅满足避障要求和运动学约束,而且规划时间和路径质量更具有优越性。
关键词:自动泊车;;路径规划;;改进Bi-RRT~*算法;;Reeds-Shepp曲线;;约束采样
基金资助:天津市新一代人工智能科技重大专项(18ZXZNGX00230)