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作者：李广福;马萍;张宏立;王聪;
单位：新疆大学电气工程学院;
摘要：为准确描述滚动轴承性能退化趋势和预测剩余使用寿命，解决轴承剩余使用寿命预测精度低的问题，提出一种基于多尺度退化指标结合Informer模型的滚动轴承剩余使用寿命预测方法。提取滚动轴承振动信号时频域特征，通过皮尔逊相关系数结合核主成分分析法（Kernel principal component analysis,KPCA）得到能更好的表征滚动轴承退化状态的多尺度退化指标；引入Informer模型，将多尺度退化指标作为其输入高效充分地挖掘输入多尺度退化指标与滚动轴承退化趋势的复杂关系，实现滚动轴承剩余使用寿命预测。实验结果表明该方法能有效提升轴承剩余使用寿命预测精度，为滚动轴承健康管理和性能评估提供参考依据和实现途径。
关键词：风力机;;滚动轴承;;剩余使用寿命预测;;Informer模型;;多尺度退化指标
基金资助：国家自然科学基金项目（52065064,51967019）;; 新疆维吾尔自治区自然科学基金青年项目（2022D01C89）;; 天山青年计划（2020Q066）
