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作者:张冰倩;臧雷振;张端;
单位:南京审计大学公共管理学院;中国人民大学公共管理学院;中国农业大学人文与发展学院;
摘要:呈现清晰且有解释力的因果关系是社会科学研究的主要目标。多种因素的相互作用往往导致因果情境复杂化,从而影响因果识别结果的有效性。情境复杂性体现在个体、总体、理论及相互交织等多个维度。最小假设原则在因果识别中的多重应用,能显著提升假设效能、优化模型设计和扩展研究发现。在应对情境复杂性及其张力时,可采用如下策略:构建核心假设、应用分类工具、完善因果机制链条、调整实践策略,借助最小假设原则来解决因果识别过程中的情境复杂性难题,实现模型清晰性与情境复杂性的有效平衡。以《湖南农民运动考察报告》为案例的文本分析,呈现了最小假设原则在因果识别中的经典应用。
关键词:因果识别;;最小假设原则;;《湖南农民运动考察报告》;;社会科学研究方法
基金资助:国家社科基金重大项目“互联网发展与国家治理体系和治理能力现代化研究”(项目号:22&ZD028)的阶段性成果