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作者:薛增鑫;满小欧;
单位:东北大学文法学院;
摘要:政策再生产作为政策制定与政策执行的中间环节,是我国层级治理体系下实现顶层设计统一性与地方情境特殊性整合的关键机制。为回应当前对政策再生产政策效应及其内在机制探究不足的局限,本研究结合新制度理论和注意力基础观理论,构建了“政策再生产—注意力配置—政策效应”的整合分析框架,并基于数字乡村政策执行情境,引入双重机器学习模型(DML),实证检验了省级政府数字乡村政策再生产的政策效应以及地市级政府注意力配置的中介效应。研究发现,政策再生产与数字乡村建设水平之间呈现倒U形关系,且省级政府政策再生产的正向影响大于负向影响,呈现“非对称”性。进一步因果中介效应检验发现,地市级政府注意力配置在政策再生产对数字乡村建设水平的影响中发挥正向中介作用。因而,应从政策属性、组织权责和府际利益等层面合理调控政策再生产的边界与限度,注重提升政策设计与政府注意力的适配度,从而实现层级落实过程中政策绩效的稳定提升。
关键词:政策再生产;;注意力配置;;政策效应;;数字乡村;;机器学习
基金资助:国家社会科学基金一般项目“人口负增长背景下中国内生性低生育问题的长效治理机制研究”(23BGL261)