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弹箭与制导学报2025年第03期:基于箭尾识别与区域重构的可见光与红外图像融合方法

来源:期刊VIP网 时间:


作者:任臻臻;孙策;王威;王强;占荣辉;

单位:国防科技大学电子科学学院;西昌卫星发射中心;中国科学院西安光学精密机械研究所;

摘要:夜间火箭发射可见光图像具有清晰的尾焰纹理和颜色信息,红外图像呈现出轮廓完整的箭体和过饱和尾焰。基于两者间互补信息的高契合度,将可见光图像与红外图像融合,同时清晰地呈现箭体和尾焰信息一直是提升发射场火箭成像观测能力的研究重点。文中提出了一种基于箭尾识别与区域重构的夜间可见光与红外图像融合方法。该方法通过箭体不变特征搜寻箭体尾部分割线,利用分割线完成区域划分,最后使用区域重构的融合策略完成红外箭体和可见尾焰的融合,有效避免可见光和红外特征信息缺失,最大化融合可见光图像与红外图像的语义信息。实验结果表明,与当前主要图像融合方法相比,文中所提出的融合方法显著提高了融合效果,较好保留了可见光与红外源图像的特征信息和细节信息,并且融合时间较短,可以达到准实时效果。

关键词:图像融合;;可见光图像;;红外图像;;箭尾识别;;区域重构

基金资助:基地青年科技基金(2017SY27A0001)