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作者：付世杰;邵伟平;郝永平;
单位：沈阳理工大学机械工程学院;辽宁省先进制造技术与装备重点实验室;
摘要：针对当前智能化现代战争中，炮弹实现精准打击及对射击目标判断的复杂性，提出基于一种图神经网络和自注意力机制融合的多元时间序列数据检测模型，利用弹体内部多元传感器的实时数据对弹体击中目标的材质进行分类检测，从而配合其他检测方法实现对炮弹是否击中目标做出精准判断。通过引入图模型，自注意力机制在传感器维度进行消息传递，提高模型对不同传感器数据变化的感知能力，并更加注重其有效信息；针对不规则数据采样和多元时间序列的复杂性，利用时间信息关系特征，建立时间自注意力机制网络对复杂时间序列的建模方法。实验结果表明，相比目前主流模型，所提算法实现了更高的精度，对射击目标靶板的材质识别准确率高达90%;该研究工作为实现对目标打击识别智能化检测提供了依据参考。
关键词：图神经网络;;时间序列;;自注意力机制;;LS-DYNA;;分类
基金资助：辽宁省教育厅面上重点项目(LJKZ0236)
