来源：期刊VIP网 时间：
作者：李洪政;王若锦;刘芳;冯冲;
单位：北京理工大学外国语学院;语言工程与认知计算工信部重点实验室;北京理工大学计算机学院;
摘要：语步结构是学术论文中的文本语篇单位，在学术用途英语等方面具有重要价值。尽管关于学术论文的语步研究非常丰富，但语步标注数据资源仍然相对较少。本研究借助自然语言处理领域的语言模型构建了涵盖多个学科领域的英语科技论文摘要语步标注语料库，包括近3.4万个语步结构。语料库构建的第一阶段依靠专家标注形成高质量语料，在第二阶段也是主要阶段，采用基于BERT架构的自动标注模型，在保证标注质量的同时能够快速提升标注速度、扩大标注规模。本研究随后开展了摘要语步自动标注识别实验，对比自动标注模型与大语言模型ChatGPT和Claude3识别不同学科领域的语步结构的效果，验证了模型和语料库的价值。该研究能为科技论文写作智能批改等自然语言处理任务以及学术用途英语等外语教学与研究等提供必要的数据资源，也验证了大语言模型辅助构建语言资源的可能性，体现了语言智能驱动的智慧外语教育的重要性，能有效推动外语教育数字化转型。
关键词：语步结构;;语料库;;摘要文本;;大语言模型
基金资助：国家社科基金一般项目“基于深度学习技术的英文科技论文写作智能评测系统构建研究”(23BYY166);; 北京理工大学青年教师学术启动计划“稀缺类型语言资源建设及机器翻译研究”的阶段性成果
