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作者：于艳春;
单位：黑龙江大学外文学院;哈尔滨学院外国语学院;
摘要：批评隐喻分析(critical metaphor analysis, CMA)作为一种语篇的隐喻分析方法，意在揭示语言使用者的潜在意图，不但可深化我们对语言隐喻的理解，还能揭示隐喻在人类思维和交流中的重要作用。隐喻识别作为CMA分析框架中的一个关键步骤，为隐喻阐释和隐喻说明等后续研究工作提供了坚实基础，是CMA中极其重要且不可或缺的一部分。本研究首先对CMA中隐喻识别的融合性和枢纽性进行深入讨论，探究CMA中隐喻识别的发展特性，熟悉CMA的整个分析框架。同时，针对CMA在隐喻识别中存在的客观性不足问题，提出尝试结合大语言模型(ChatGPT)进行隐喻识别的方法，并基于真实研究案例了解该方法的具体实践操作。通过案例，本研究也对使用大语言模型(ChatGPT)进行隐喻识别过程中遇到的问题进行分析和总结，希望通过合理、恰当地应用技术手段，探索人机协作的最佳方式，以提升隐喻识别的客观性，完善CMA的分析框架，更深入地进行语篇的隐喻研究。
关键词：大语言模型;;ChatGPT;;批评隐喻分析;;隐喻识别;;隐喻阐释;;隐喻说明
基金资助：黑龙江省哲学社会科学研究规划一般项目“数字时代红色文化国际传播研究”(23XWB196)的阶段性成果
