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油田数字化建设论文文献2篇

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  【摘 要】随着信息社会的迅速发展,数字油田的开发已成为重要的建设要素。但是,油田建设的传统问题在采油方式、信息整合和地质勘探等领域尤为突出。在此基础上,石油企业应改变思路,利用数字技术作为应用信息管理和控制的基础。为此,本文深入探讨了数字化技术在油田数字化建设中的应用。

  【关键词】信息化技术;油田数字化;应用

信息化建设论文

  随着信息技术的发展,一个新的数字时代正在来临。石油工业作为一个技术产业也必须适应社会的发展和创新。近年来,信息技术与油田共同发展,在石油系统中发挥着关键作用。油田数字化不仅提高了探测的准确性,而且优化了管理条件,从而避免了各种各样的工作问题,并进行了技术分析和控制。数字领域将推动石油治理新时代信息的进一步发展。

  一、油田数字化建设概述

  1.数字油田是采集大量数据、从生产环节进行监控以及不断优化设备管理模型,以实现预期的设计目标。该信息系统自动将油田勘探信息传输到后台监测系统,建立科学合理的数据模型,并通过精确的计算和比较得出结论。油田数字化建设不是虚无缥缈,而是以国家标准油田建设单元为基础,并根据开发的地理位置进行了深入研究。收集到的数据通过多维分析传送到系统,以便对油田情况进行全面监测。从企业效率的角度来看,数字油田的建设不仅有助于确保油田采集的准确性,而且有助于改进管理,有效实现技术分析和控制的目标。一般而言,监测员可以根据在各部工作人员人数,以目标科学为基础,系统地观察油田的总体框架,从而协调内部管理的效率。

  2.基本框架。(1)数据采集层。系统基于操作人员数量,准确勘探油田,及时显示每个点的数量和分布情况,以图像形式显示,并自动上传到系统备份中。管理系统显示的结果取决于任务属性。为此,该系统必须以可供公司決策者使用的数据分析形式反映开采的实际情况。(2)信息处理水平。开发计划作为数字油田建设的一个重要组成部分,通常依靠综合地质研究勘探来制定科学上可行的研究和发展方案。(3)应用程序级别。该技术作为油田开发框架的核心,使运营商能够独立于人力资源部门建立一个数据库,为油田的数字化开发提供合理性。

  二、油田数字化不足之处

  1.没有完全掌握新技术。随着信息技术设备的广泛使用,大多数石油公司已开始为油田数字化做准备。但是,由于采用了新的油田数字化技术,需要处理和收集各种数据和信息,因此对工作人员能力提出了更高的要求此外,目前我国油田数字化建设的发展经验不足,工作能力不能满足油田信息基础设施建设的水平和要求,缺乏数字化人才,油田管理制度存在缺陷数字化建设,导致工作人员效率低下、积极性低和工作困难,数字信息建设容易丢失信息和信息不完整,因此工作人员没有考虑到数字信息的一些参考意见,影响了建设的进一步发展。

  2.数字信息集成有限。我国油田的数字化建设只发展了几年数字化建设,在我国大多数石油企业取得了一定的成果。但是,数字油田的成熟和发展需要漫长的成熟和增长过程。虽然大多数石油开采在数字研究方面取得了重大进展,但大多数公司主要侧重于信息的控制、传播、表达和定量,以及大多数不符合具体平台开发标准的信息软件的兼容性。

  3.缺乏专业人员。油田开发以数字化为主,需要有足够的人力资源和完善的系统作为油田数字化建设的基本原则。目前,数字人才短缺问题正在逐步加剧,

  为此,数字专业人员不如其他行业富有,但是,一些企业的领导并不重视引进和培养人才,这使得企业在发展数字建设方面缺乏合格人员的支持。虽然一些公司引进了数字人才,但由于传统的管理方式和陈规定型观念,一些数字人才不得不采用传统的工作方式,因此其发展受到阻碍。

  三、信息化技术在油田数字化建设中的应用方案

  1.为石油企业开辟新的道路。数字油田建设可以解决石油开发和油田管理问题。要求油田领导把油田数字化建设放在企业发展的首位,组织员工加强对油田数字化建设理论知识的学习探索,确保员工对油田数字化的理解。吸收国内外同行建设数字油田的成功经验,逐步完善数字油田系统,注重企业信息化建设,建立企业数据平台,做好信息系统后期维护工作,为数码油的建设奠定基础。

  2.制定相关标准。在实施数字油田建设的过程中,企业还必须制定一套相关标准,如基于数据收集、传输和处理的明确标准,以及其他需要特别关注的方面,如编码、分类、准确性等。,在企业内部网络上建立信息共享平台,实现企业内部的数字管理。在此基础上,协调各部门之间的报告工作,使初步报告顺利进行,改进数据共享,使企业能够进行独立的内部控制和自我完善。

  3.信息技术在油田数字化监测中的作用。信息技术可用于监测油田,从而能够超越传统模式,在作业中分析数据。通过分析和数据传输,及时查明问题,解决问题,改进油田作业。除了数据分析之外,油田数字化监测还可以跟踪单一设备,例如设备位置问题、油田内部转移等。跟踪单个站点的位置更改可以有效地避免发生严重损坏的情况。

  4.开采石油。在石油开采过程中,有许多因素是重要的,其中自然环境影响最大,最不可控。因此,必须加强信息技术,以促进石油开采,从而提高开采速度和质量。在开采石油之前,利用信息技术模拟石油环境,在模拟环境中进行开采练习。这将有助于更好地协助开发人员制定适当的方案。

  总体而言,与石油基础设施有关的许多制造过程受到环境因素和人为因素复杂性的影响。因此,油田数字化不仅对于提高生产力,而且对于避免安全事故,从而确保石油基础设施的有序生产至关重要。

  参考文献:

  [1]李燕.物联网技术在油田数字化建设中的应用[J].中国管理信息化,2019,19(15):55-57.

  [2]李晓.卫星小站在“数字化油田”场站信息化建设中的应用[J].电信技术,2019,1(8):86-88.

  [3]邢克.远程视频监控系统在数字化油田建设中的应用研究[J].中国石油和化工标准与质量,2019,33(10):230.

  [4]赵涵.信息化技术在油田数字化建设中的应用[J].化工管理,2019(25):222.

  [5]易涛.信息化技术在油田数字化建设中的应用分析[J].信息系统工程,2018(02):26.

  [6]胡健.信息化技术在油田数字化建设中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(19):260.

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篇(2)

  摘要:科学技术的发展正在飞速向前,发展信息化、数字化与大数据的时期已然到来。大型油田的开采与运转也都纷纷融合了各式各样的信息技术,这也促使了石油开采与信息技术行业的数字化油田理念的生成。现阶段的发展状况下,数字化、信息化且智能化的油田开采与运转系统已成为重要的发展方向与趋势,也是行业内共同发展的长期理想目标。目前我国已有许多抢先进入领域开拓的企业,必将成为行业的领头羊带动石油开采的发展。

  关键词:开采油田;监控系统;数字化;智能化;体系

油气工程论文

  得益于我国综合国力水平的提升、科技水平飞速发展,现代科技已逐渐步入信息化、数字化与智能化应用时代,近些年来数字化系统在石油开采方面也得到了突破性的进展,许多企业都在加大力度实现油田系统数字化、智能化,使得数字化油田在行业内得到广泛实践,他们勇于革新我国固有的油田发展模式,为油田数字化建设打下了良好的基础。自二十一世纪以来,数字化油田已被国家列为科技攻关重大项目,力求促进行业内数字化油田的发展、企业的积极开发与实践。

  1概述油田数字化监控系统

  大型油田的数字化监控系统,主要是利用现代信息技术、通信网络传输技术、计算机科学等技术实现对油田基础开采、运输、存储设备与管线的监控,其中关乎大型油田安全生产的有电气设备电流电压数据、管线与运输管道的承载压力、流量等重要开采生产指标,只有做好对此类开采生产指标的监控并且进行有效控制,才能掌握安全生产的命脉。此外,基础设备与开采油田的视频场景也不可忽视,利用先进的通信网络传输技术实现图传送达企业运营中心进行监控,能够保证生产开采的安全与质量[1]。数字化监控系统实际上是由数据收集系统、传输系统和生产管理系统共同组建的物联网系统。

  基础生产数据的收集系统通过对生产时设备、管线的各项生产数据进行收集,通过RTU设备针对开采情况的自主检测排错,系统后台实现针对物联网系统组建运行的查询以及对它们各自设备分别调控运作,除此之外还包括针对油田生产过程中各种工业副产物、有害气体的产生、空气中浓度等数据的收集和监控;对油田开采工序中各设备的运转情况的监控、对整套石油开采工艺流程内的所有生产项目的指标进行实时数据监控。而监控数据传输系统则进行生产数据及指标的实时监控与传输,对生产过程中计算机自主操作过程进行记录,并对现场视频录像进行传输。生产管理系统是对生产工序中各项生产数据进行监控与分析,对各项生产数据的汇总及处理并进行操作命令的分析与下达。

  2数字化油田实践道路的发展现状

  因为科技水平的长足进步,对石油资源的需求也日益加大,这也促进了各大油田的开采规模逐步增大,最终有利于数字化油田的发展与进步。在实现数字化油田的重要基础生产数据指标的收集与监控系统中,实时监测与传输大大实现了油田的数字化、智能化、信息化的建设,这不仅提高了油田开采的经济效益,有效降低了企业用人与资源成本,还能有效减轻工作人员的工作压力,减少工作量。但是,在数字化油田进展如此迅速的同时,监控系统的运维体系也至关重要,没有完备科学的运维体系,再大的油田开采规模、再完备的监控系统也会导致监控系统因运维系统的缺失而失效,运维系统的存在与否决定了油田开采的正常运转[2]。通信网络、组态软件系统、各项仪表设备、可编程逻辑控制器工业控制计算机是组成数字化监控系统的重要软硬件,有一个设备、工序出现故障、问题都会导致系统的不良运转,所以要实现数字化系统的完美运维,必须要确保每一个环节、工序的落到实处,才能有效促进数字化油田的进步。

  3数字化站库引用SCADA系统

  使用SCADA概念可以构建大型和小型系统。不同的行业对监控系统的要求不同,所以不同行业领域的SCADA系统的应用也大相径庭。SCADA监控系统由很多命令构成,每个命令解决不同的工作需求。位于油田设备上的服务器负责数据收集与处理,服务器与服务器之间可以传输并共享数据,每个服务器既是个体又是为整体监控系统做贡献。大型油田开采监控系统利用SCADA系统后,可以有效实现生产数据指标的自动化、智能化集中收集,保证各项数据的实时共享,做到有效服务于企业位于油田开采区外的监控与操作调控。目前国内大部分数字化油田开采企业引用的SCADA系统使用的都是主副双站的设计,能在一个站点失去连接或是发生故障时实现数字化油田开采的监控系统的切换,能有效防止生产数据及生产过程监控数据的丢失[3]。而且,数字化油田开采的SCADA系统都将服务器理念投入使用,所以企业往往只需要着重研发一套依据油田自身实际工况、适应性强的组态软件系统与后期养护方案,便可高效实现数字化油田的日常运转及养护工作需求。

  4油田井间数字化监控系统的开展

  投入数字化发展的油田井,相关生产数据指标采集已然抛弃传统的有线监控仪表,数字化仪表已经广泛运用于油田井的数据采集。采用无线数据采集可以减少有线仪表的设备局限性,结合通信现代信息技术的发展,可以实现更高效更准确地测量、监控并传输数据。所有生产数据经过采集后统一汇总到监控中心的组态系统中,通过先进的信息技术可以实现高质量、高精确度的实时视频图传,可以同时展开多组组态监控系统的实时的数据显示、监控,对异常数据或是组态监控仪表超阈值进行预警,从而降低油田生产作业中的风险。

  5建设科学有效的数字化油田开采监控系统运维体系

  数字化油田开采的监控系统的运维体系不仅要求了工作人员必须掌握前沿计算机技术及软件编程技术,还要有合理的管理、运营思想理念,除此之外企业还应该根据自身油田开采实况建设合理的运维管理机制,从上至下形成良好、科学的监控系统运维体系。

  5.1数字化油田开采设备仪表的运维

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