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作者：黄孟苏;
单位：重庆大学法学院;
摘要：数据作为新型生产要素，在AI大模型训练中发挥基础性作用，对模型性能提升非常关键。违规收集数据训练AI大模型面临版权风险，包括直接侵犯版权、衍生作品版权归属模糊、版权链断裂、法律风险及合规难题。此类问题的版权治理面临挑战，如版权归属与数据使用的模糊性、侵权认定标准的争议、版权保护与数据共享的冲突、跨国版权治理的复杂性及科技发展与立法滞后性的矛盾等。为了解决这些问题，需要依靠多维度的治理方案，包括强化设计者和平台的版权意识、明确标记数据来源和版权归属、建立数据使用许可机制、加强技术监管和审核、构建多元互惠合作关系及完善立法和监管体系，以此为AI技术的健康发展提供有效的版权保护策略。
关键词：生成式人工智能;;AI大模型;;著作权法;;版权链断裂;;训练数据;;侵权行为
基金资助：国家社会科学基金西部项目“中国共产党法治道路百年探索的基本经验研究”(21XDJ003)
