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作者：李敬强;潘敏;
单位：中国民航大学安全科学与工程学院;
摘要：在机组排班时，为了同时考虑前序航班执勤后的机组人员疲劳程度和待分配航班串自身的疲劳属性并进行均衡搭配，进而降低飞行机组执行航班任务的疲劳风险，采用真实运行环境下的某航司22名飞行员执飞的116条航班数据及221个执勤期为研究对象，融合标准间相关性的准则重要性评价法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation, CRITIC)确定权重，构建以逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)对航班串疲劳属性进行评价的航班串疲劳属性评估模型，对所提取的航班串进行量化评估，挑选疲劳属性特征突出的15条航班串数据模型评价结果与飞行员的主客观疲劳评价进行实例验证。结果表明：融合CRITIC权重修正的TOPSIS模型在航班串疲劳属性评估算法结果与飞行机组主客观疲劳评分情况拟合度较高，航空公司可参考模型评估结果对飞行疲劳风险进行控制。
关键词：安全社会科学;;航班串;;疲劳属性;;逼近理想解排序法;;实例验证
基金资助：民航安全能力建设项目(ASSA2023/20,ASSA2022/11)
