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作者：郑秀梅;李智恒;
单位：中国民航大学交通科学与工程学院;
摘要：感知风险对技术采纳行为具有显著影响，探究中国公众对城市空中交通(Urban Air Mobility, UAM)的感知风险有助于推动UAM市场化进程。采用扎根理论挖掘在线评论数据，提取UAM感知风险因素，构建UAM感知风险理论框架；借助可视化软件Ucinet和Netdraw开展UAM感知风险语义网络分析，探究UAM感知风险因素的重要度排序。结果表明：中国情境下公众UAM感知风险包括六个风险类型、19个风险因素；六类感知风险的重要度排序由高至低依次是感知社会风险、感知侵权风险、感知环境风险、感知绩效风险、感知技术风险和感知政策风险；其中，身体损伤、公共安全、信息泄露、自然环境、服务性能、人居环境、政策制定、设施环境、机体结构、飞行性能等10个风险因素处于语义网络中的核心区域，是更为关键的UAM感知风险因素。
关键词：安全社会科学;;城市空中交通;;感知风险;;扎根理论;;语义网络;;Word2Vec模型
基金资助：中央高校基本科研业务费项目(3122025063)
