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作者：陈优良;李芊芊;范琴;王兆茹;
单位：江西理工大学土木与测绘工程学院;江西理工大学资源与环境工程学院;
摘要：长三角地区是继京津冀地区之后雾霾最严重的地区，PM_(2.5)作为雾霾的主要成分，探究其质量浓度变化趋势及驱动因素，对大气污染治理具有重要意义。研究基于2017—2022年长三角城市群监测站点和统计年鉴数据，采用空间自相关和时空地理加权等方法深入分析了长三角城市群PM_(2.5)时空异质性及其驱动因素。结果显示：(1)6 a间长三角城市群PM_(2.5)年均质量浓度整体呈现下降趋势，优良空气质量天数逐渐增加。(2)PM_(2.5)空间变化呈现显著的空间异质性，空间上大致呈现“西高东低，北高南低”的污染格局，西部地区PM_(2.5)质量浓度大多超过30μg/m~3,且呈现连片污染态势。PM_(2.5)质量浓度的季均值和年均值在空间分布上表现出相似特征，质量浓度通常在冬季最高，夏季最低，而春秋季节则呈现过渡状态，月变化出现明显的“U”形曲线。(3)在2017—2020年，空间聚集性逐渐增强，在2021—2022年，聚集性减弱，PM_(2.5)质量浓度区域间差异降低。(4)社会因子中对PM_(2.5)影响最大的是公共交通载客量，自然因子中影响最大的是风速。疫情期间各社会因子出现明显省际差异，且人均GDP和工业用电量呈现“U”形变化趋势，二产占比、公共交通载客量、工业二氧化硫则呈现倒“U”形变化趋势。
关键词：环境工程学;;PM_(2.5);;时空异质性;;驱动因素;;时空地理加权回归
基金资助：国家自然科学基金项目(42261072)
