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作者：翁壮壮;聂友伦;
单位：深圳大学法学院;华东师范大学法学院;
摘要：随着自动化行政处罚的广泛应用，其潜藏的异化风险日益显现。基于流程环节分析法，自动化行政处罚的本质是行政处罚诸环节的数字化，包括数据采集与整理、行为识别与分析、智能决策与预测、信息通知与沟通、异议申诉与复核、技术监督与评估、数据存储与保护等环节所对应的七类数字化，即现场检查的数字化、行为认知的数字化、违法判断的数字化、交互过程的数字化、程序救济的数字化、监督评估的数字化、信息管理的数字化。这些环节分别存在隐私侵犯风险、认知错误风险、评价失当风险、程序克减风险、救济受限风险、监管缺位风险和安全不足风险。针对上述风险，应当依序从强化数据隐私、纠正瑕疵认知、实现恰当评价、保障程序权利、健全救济路径、建构多元机制、确保安全合规等角度予以因应，从而更好实现行政执法质效与公民权利保护之间的价值平衡。
关键词：行政处罚自动化;;数据保护;;算法治理;;数字法治
基金资助：中国法学会2025年部级一般课题“系统论视野中社会主义法治精神概念的科学内涵研究”[CLS(2025)C20]
