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作者：徐亚萍;李艳燕;郭威彤;唐夕人;单玉刚;李红慧;
单位：北京师范大学教育技术学院;西北师范大学教育技术学院;湖北文理学院教师教育学院;
摘要：高效且准确地评估课堂学习投入是动态追踪学习进程和提升教学质量的关键。然而，现有研究面临分析维度单一与模型泛化能力不足等问题。为应对这些挑战，本研究以深度学习技术为核心，提出了一种融合行为和情感分析的课堂学习投入智能评估方法。该方法涵盖数据集构建、深度学习模型训练、模型评估、模型应用及统计分析等全流程。研究结果表明，所训练的深度学习模型在行为与情感分析任务中展现了优异的准确性与鲁棒性。通过对某班级课堂实录视频的案例分析，本研究从个体与班级整体层面进一步揭示了课堂学习投入的动态演变过程，验证了该方法在实际教学中的有效性与可行性。
关键词：课堂学习投入;;行为分析;;情感分析;;深度学习;;智能评估
基金资助：国家自然科学基金（62277006,62267008）;; 2022年度新一代人工智能国家科技重大专项（2022ZD0115905）;; 湖北省教育科学规划重点课题（2021GA048）;; 湖北文理学院教学改革项目（JY2022007）
