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作者：张儒奇;赵一丁;王盛春;
单位：山东中医药大学针灸推拿学院;山东第一医科大学附属省立医院针灸理疗康复科;
摘要：脑电图、磁共振成像等神经影像学技术从脑结构、功能、代谢及血流动力学角度为针灸脑效应机制分析提供了客观、可视化技术手段。人工智能算法的发展可弥补神经影像学数据多而分散、质量参差不齐及图像信息高异质性等不足。两者结合应用则可促进针灸效应的个体化、智能化、精准化预测，实现针灸效应差异性应答情况的智能分类，以及脑区激活模式的识别。本文以脑电图、磁共振成像技术为主，分析机器学习、深度学习等人工智能算法对于多模态神经影像数据的优化过程，以及在针灸脑效应机制研究中的应用，并阐明当前研究的空白与局限性，以期为今后针灸脑效应机制研究提供思路。
关键词：针灸;;脑效应;;人工智能;;神经影像学
基金资助：山东省卫生健康委员会齐鲁医派中医学术流派传承项目：鲁卫函[2020]132号;山东省卫生健康委员会齐鲁卫生与健康领军人才培育工程项目：鲁卫人字[2020]3号
