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作者：唐稳生;聂昕;陈少伟;
单位：上汽通用五菱汽车股份有限公司;湖南湖大艾盛汽车技术开发有限公司;湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室;
摘要：随着汽车研发周期不断缩短，传统的汽车结构设计手段很难满足市场的快速迭代。有限元仿真分析能够准确评估车辆结构性能，但耗费大量的计算时间和人工成本。针对上述问题，以某款汽车发动机罩为例，通过DOE试验设计在设计空间中选取样本点，利用Isight与Hypermesh构建了联合仿真分析流程，缩短了人工仿真周期；基于联合仿真数据，通过Stacking集成学习模型构建汽车发动机罩的性能预测模型，实现了对质量、扭转刚度、1阶模态的预测，并验证了预测模型的有效性。研究表明，通过机器学习方法构建预测模型，能够准确评估汽车发动机罩性能，为汽车结构的智能设计提供了一条新的路径。
关键词：汽车设计;;机器学习;;智能设计;;集成学习;;试验设计
