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作者：屈廖健;温晓芳;
单位：江南大学教育学院;
摘要：近年来，生成式人工智能使用对大学生学习的变革已成为全球教育领域关注的热点。然而，生成式人工智能使用对大学生学业表现的影响仍存有争议且诸多边界条件尚未探究。为此，采用元分析法对国际核心英文期刊的39项实验与准实验研究进行整合分析，并基于社会技术系统理论考察样本特征、环境特征、物质工具和人机交互四大要素下的15个调节变量在生成式人工智能使用对大学生学业表现影响中的调节效应。结果显示，相比于传统学习，使用生成式人工智能学习对大学生学业表现产生中等程度的促进作用。调节分析表明，调节变量均对生成式人工智能使用之于大学生学业表现产生差异性影响，而显著调节变量集中于环境特征和人机交互两要素。未来研究与实践需关注生成式人工智能使用对大学生高阶认知与情感能力的影响，加强大学生技术适配性应用实践以及构建基于分布式认知原则的技术应用模式。
关键词：生成式人工智能使用;;大学生;;学业表现;;实验;;元分析
基金资助：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“教育数字化转型战略的国际比较与中国行动研究”(23JJD880001)
