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作者：李世豪;李震;薛鹏;李美玲;李世兴;
单位：太原科技大学电子信息工程学院;山西省国防5G技术与应用创新中心;北方自动控制技术研究所;
摘要：针对空地一体化网络（air-ground integrated networks,AGIN）中快速动态变化的移动用户导致信道过时及难以估计等问题，构建双RIS辅助的认知UAV协作NOMA传输系统。提出基于深度学习的认知UAV中继选择策略，分析双瑞利、瑞利与双瑞利混合信道下主用户的安全中断性能。仿真结果表明，基于深度学习中继选择策略相较于随机中继选择能够实现更高的系统安全性能。
关键词：空地一体化网络;;认知非正交多址接入;;深度学习;;中继选择;;Q Learning
基金资助：山西省科技创新人才团队专项计划(202304051001035);; 山西省国防5G技术与应用创新中心项目;; 山西省科技成果转化引导专项(202204021301055);; 山西省专利转化专项计划项目(202302003);; 山西省留学回国人员科研基金资助项目(2021-133)
