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作者：田咪咪;吴昊;汤洋;
单位：武汉工商学院;海军工程大学兵器工程学院;中国人民解放军92721部队;
摘要：位置估计在海上无线网络计算系统中具有重要意义。考虑到达时间差/到达角混合定位算法测量误差的影响以及定位估计中遇到的非线性优化问题，提出一种基于混沌理论的粒子群优化算法。该算法以移动位置估计的TDOA/AOA混合定位算法为研究对象，提高了移动位置估计的定位性能和精度。通过极大似然法得到移动站的估计函数，将移动站的估计函数作为适应度函数生成PSO的初始种群。采用混沌优化粒子群优化算法求解群体位置的最优解，得到移动站的最优位置估计，使TDOA/AOA定位算法具有更好的定位性能。仿真结果表明所提算法能够降低误差对定位精度的影响，实现全局和局部搜索能力的平衡，具有更快的收敛速度和更精确的定位精度。
关键词：定位算法;;粒子群优化;;混沌理论;;到达时差;;到达角;;TDOA/AOA
